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Estudo realizado pela Retail System Research e publicado pela LLamasoft mostra que 73% dos 82 executivos seniores da indústria de varejo acreditam que a inteligência artificial (IA) e o machine learning podem agregar valor significativo aos seus processos de previsão de demanda. Além disso, mais da metade afirma que pode melhorar outras oito capacidades críticas da cadeia de suprimentos.
A pesquisa também descobriu que enquanto 56% dos varejistas com alta performance, também conhecidos como os 'Varejistas Vencedores', utilizam tecnologia para modelar planos de mitigação de riscos nas suas cadeias de suprimentos, 31% não fazem o mesmo. Em geral, 56% dos entrevistados estão lutando pela habilidade de responder rapidamente às mudanças, e a falta de flexibilidade teve um custo durante as disrupções, como a da COVID-19, com muitos deles experimentando resultados de grandes quedas em suas receitas.
Adicionalmente, 73% dos 'Varejistas Vencedores' contam com a previsão e habilidade de monitorar a capacidade, permitindo que estejam preparados às mudanças repentinas na oferta e na demanda, em comparação à 35% dos 'Outros' ou 'Varejistas de Baixa Performance'. Este é um indicador claro de que os 'Varejistas Vencedores' estão ultrapassando a concorrência ao prever e se preparar para o futuro. No entanto, sem a habilidade para adaptar-se a estes picos repentinos por meio dos planos de contingência, a previsão não terá muita utilidade. Por isso, ambos devem estar fortemente relacionados para "produzir" um 'Varejista Vencedor'.
A COVID-19 ilustrou com maior profundidade que, a partir de agora, os varejistas devem ajustar-se ao mundo "nunca normal" em que vivemos hoje, e precisam atuar de uma forma consistente para permitir uma resposta mais rápida e direcionada ao sucesso. Sempre existirão variações de mercado e disrupções, o que significa que os varejistas devem ser capazes de prever estas mudanças e se adaptarem rapidamente. Em uma última análise, isto não é uma novidade. Enquanto a COVID-19 acelerou certas mudanças, como por exemplo, a transição para o e-commerce, os hábitos do varejo já estavam se transformando e a necessidade de adaptação já era uma preocupação relevante.
Insights adicionais da pesquisa
• 53% dos 'Varejistas Vencedores' investiram em cientistas de dados com experiência em análises de dados e ferramentas de modelamento, enquanto apenas 22% dos varejistas de baixa performance fizeram o mesmo;
• 80% dos 'Varejistas Vencedores' considera "de alto valor" o modelamento da previsão de demanda utilizando indicadores macro, enquanto apenas 65% dos varejistas de alta performance considera o mesmo.
• 53% dos 'Varejistas Vencedores' classificam as questões geopolíticas como tarifas; guerras comerciais e mudanças rápidas na demanda do consumidor como seus três principais desafios, enquanto apenas 23% dos varejistas de baixa performance classificam o mesmo.
• Enquanto 46% dos varejistas que apresentam média ou baixa performance estão agarrados ao "velho normal" e focados em custo (em detrimento da flexibilidade), somente 38% dos 'Varejistas Vencedores' fazem o mesmo.
Ao invés de implementar novas tecnologias de IA e analíticas que permitem com que as organizações estejam mais bem preparadas para o futuro, os varejistas de baixa performance estão lutando para deixar para trás as estratégias que focam em encontrar um ponto de custo mínimo de fabricação, baseando-se em "produto por produto". O contraste é nítido: aqueles que podem preparar-se para o inesperado – vencerão. Já os que são incapazes de adaptar-se – falharão.
FONTE: https://tiinside.com.br/23/10/2020/pesquisa-73-dos-varejistas-acreditam-que-a-inteligencia-artificial-pode-agregar-valor-a-previsao-da-demanda/
